培養判断を、個人差から施設基準へ。
細胞画像、培養条件、作業記録、品質データを整理して紐づけ、比較できる環境を構築します。過去の培養結果や判断の根拠をチームで共有し、経験や担当者に依存しすぎない、一貫した培養判断を支援します。
SOLUTION
が、Cytometaは、細胞画像、培養条件、作業記録、品質データを整理して紐づけ、条件・ロット・時系列で比較できる状態をつくります。熟練者の知見を置き換えるのではなく、判断に必要なデータと評価基準を共有し、チームとして一貫した判断ができる環境を構築します。
コンフルエンシーの定量評価や状態比較、培養記録、判断履歴、解析データの管理までを一元化。培養判断の根拠を蓄積・共有し、属人化を抑えながら、再現性の高い細胞培養を支援します。
画像をアップロードすると、コンフルエンシーを定量化し、培養日ごとの評価値と経時変化を確認できます。
標準サンプルとの比較結果をもとに、培養状態を「正常・警戒・異常」で表示します。
培養単位ごとに、目標細胞数、回収細胞数、判定結果を記録・蓄積できます。
評価結果の作成・編集・削除履歴を記録し、誰が、いつ、どのように判断を変更したかを振り返ることができます。
紙の実験ノートに記載された培養記録やExcel、細胞画像、測定データなど、既存の培養データを整理・データ化し、Cytometaへの登録を支援します。
FLOW
課題と現状の運用をお聞きします。
お手元の画像やデータのクオリティや量を確認させていただきます。
技術検証/ソフトウェア開発/運用などの進め方の方針をご提案いたします。
FAQ
